AMC-Tool

LTV:CAC-Rechner

Setze den Customer Lifetime Value ins Verhältnis zu den Akquisekosten und lies an der 3:1-Ampel ab, ob sich die Neukundengewinnung trägt. Rechnet im Browser, es werden keine Eingaben übertragen.

Werbekosten im betrachteten Zeitraum.

Ganze Zahl: neu gewonnene Kunden im selben Zeitraum.

Durchschnittlicher Bestellwert je Bestellung.

0 bis 100 %. Anteil der Kunden, die erneut kaufen.

Trage deine Werte oben ein, um CAC, LTV und das Verhältnis zu sehen.

Formeln

CAC — Customer Acquisition Cost
CAC = Ad-Spend / NTB-Kunden

Was ein neu gewonnener Kunde gekostet hat.

LTV — Customer Lifetime Value
LTV = AOV × (1 + Wiederkaufrate)

Einfaches Modell, bewusst nicht das geometrische. Siehe Modellhinweis unten.

Verhältnis und Ampel
Ratio = LTV / CAC

Ampel: grün ab 3, gelb ab 1, darunter rot.

Modellhinweis und Quellen

Einfaches Modell: LTV = AOV × (1 + Wiederkaufrate). Das ist eine Konsistenz-Annahme, nicht das geometrische Modell mit unendlicher Wiederkaufreihe. Bei hohen Wiederkaufraten fällt der Unterschied deutlich aus — dieser Rechner unterschätzt den LTV dann bewusst.

Woher die Eingaben in AMC kommen

Illustratives Template, kein fertiges Amazon-Template. Tabelle und Funktion sind in der AMC-SQL-Dokumentation belegt (siehe Quellen); die Query zeigt nur, an welcher Stelle NTB-Kunden, Wiederholkäufer und ein AOV-Proxy entstehen. 

-- AMC illustratives Template (KEIN fertiges Amazon-Template)
SELECT campaign,
       COUNT(DISTINCT user_id) AS ntb_kunden,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN is_repeat_purchase THEN user_id END) AS wiederholkaeufer,
       SUM(total_purchases) AS orders,
       CAST(SUM(total_purchases) AS DOUBLE) / NULLIF(COUNT(DISTINCT user_id), 0) AS aov_proxy
FROM amazon_attributed_events_by_traffic_time
WHERE SECONDS_BETWEEN(traffic_event_dt_utc, conversion_event_dt_utc) >= 0
GROUP BY campaign