AMC SQL Query Patterns - 4 research patterns for Amazon Marketing Cloud
Four research-verified AMC SQL query patterns. Each pattern is
typed through the R1 SSOT (queries.ts) and uses only
the official AMC tables. Before running inside an AMC instance,
the placeholders in each pattern must be replaced.
Available query patterns
- User-Overlap zweier Audiences
Beispiel-Pattern zum Ermitteln der Nutzer-Ueberschneidung zweier AMC-Audiences.
Slug: user-overlap · Language: SQL
- Path to Conversion
Beispiel-Pattern fuer die Zeit vom Traffic-Ereignis bis zur Conversion je Kampagne.
Slug: path-to-conversion · Language: SQL
- Campaign Lift
Beispiel-Pattern fuer einen Vorher-Nachher-Vergleich attribuierter Bestellungen.
Slug: campaign-lift · Language: SQL
- Reach & Frequency
Beispiel-Pattern fuer Reichweite und durchschnittliche Kontakthaeufigkeit je Kampagne.
Slug: reach-frequency · Language: SQL
Which pattern answers which question?
- User-Overlap zweier Audiences
- Question: Wie stark ueberschneiden sich zwei Zielgruppen, und wo entsteht doppelte Reichweite?
Interpretation: overlap_users zaehlt Nutzer in beiden Audiences. Die beiden Parameter muessen vor der Ausfuehrung ersetzt werden. - Path to Conversion
- Question: Wie lange dauert der Weg vom attribuierten Kontakt bis zur Conversion?
Interpretation: avg_days_to_conversion zeigt die mittlere Zeitspanne je campaign. - Campaign Lift
- Question: Wie unterscheiden sich Reichweite und Bestellungen vor und ab dem Kampagnenstart?
Interpretation: Die deskriptive Vorher-Nachher-Sicht beweist ohne Kontrollgruppe keine kausale Inkrementalitaet. - Reach & Frequency
- Question: Wie viele eindeutige Nutzer erreicht eine Kampagne, und wie oft?
Interpretation: reach ist die Zahl eindeutiger Nutzer; frequency ist die durchschnittliche Ereigniszahl im Beispielzeitraum.
Sources
Page URL: /en/guides/amc/queries/